学习数学，首先要看线性代数，线性代数中，首先要看向量部分。
学习了向量的相关知识，并了解了一些基本概念。
本着为了输出而选择输入内容的原则，我只是重点掌握了向量中的几个概念，以下我来逐一用图形演示：
1，向量定义
向量是具有大小和方向的量 大小好说，就是它的长度 现在演示的是一个二维空间，二维空间内向量(2,3)的表示方法 它的大小，我们称之为模长 它的方向，其实就是它在所处维度空间内，各个维度度量的集体表现。
2，向量加减
图中展现的是二维空间内，两个向量相加的过程。 向量相减很简单，其实就是一个向量和另外一个向量的相反方向的向量的相加
3，向量数乘
向量数乘，就是向量所处维度空间内，各个维度上度量都乘以这个倍数。
4，点积
两个向量的点积，就是 二者在各个维度分量的乘机之和，点积的结果是一个数，也就是一个标量
点积的几何意义是 a 和 b 的模乘以二者的夹角余弦 。
作用，就是 计算 向量夹角比较方便
| A·B = | A | B | cosθ |
| cosθ = A·B / | A | B |
5，叉积
两个向量的叉积， A($a_1$,$a_2$) B($b_1$,$b_2$) A^B = $a_1$ $b_2$ -$a_2$$b_1$ 叉积的结果是一个向量 叉积的几何意义 叉积的模 是以两个向量为邻边的平行四边形的面积。 叉积是有向面积，正负号代表了面积的反向。
向量部分就讲这些，讲多了回头也得忘
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